- 技術(專利)類型 發(fā)明專利
- 申請?zhí)?專利號
- 技術(專利)名稱 內(nèi)窺鏡影像識別方法、電子設備及存儲介質(zhì)
- 項目單位
- 發(fā)明人
- 行業(yè)類別 藥品-生物藥品
- 技術成熟度 詳情咨詢
- 交易價格 ￥面議
- 聯(lián)系人 陳先生
- 發(fā)布時間 2024-07-11
項目簡介
本發(fā)明提供了一種內(nèi)窺鏡影像識別方法、電子設備及存儲介質(zhì).所述內(nèi)窺鏡影像識別方法包括:采用第一神經(jīng)網(wǎng)絡模型,對多張原始圖像分別進行多個病種類別的病種預測;基于所述多張原始圖像的病種預測結(jié)果,建立所述多個病種類別的測試樣本集,每個測試樣本集包括預定數(shù)量原始圖像的圖像特征;采用第二神經(jīng)網(wǎng)絡模型,對所述多個病種類別的測試樣本集分別進行病種識別;以及對所述多個病種的病種識別結(jié)果進行疊加以獲得病例診斷結(jié)果,其中,所述第二神經(jīng)網(wǎng)絡模型對所述測試樣本集中的多個圖像特征進行加權(quán)組合以獲得所述病種識別結(jié)果.該內(nèi)窺鏡影像識別方法對測試樣本集的多個圖像特征進行加權(quán)組合以提高病種識別準確度.
說明書
本發(fā)明提供了一種內(nèi)窺鏡影像識別方法、電子設備及存儲介質(zhì).所述內(nèi)窺鏡影像識別方法包括:采用第一神經(jīng)網(wǎng)絡模型,對多張原始圖像分別進行多個病種類別的病種預測;基于所述多張原始圖像的病種預測結(jié)果,建立所述多個病種類別的測試樣本集,每個測試樣本集包括預定數(shù)量原始圖像的圖像特征;采用第二神經(jīng)網(wǎng)絡模型,對所述多個病種類別的測試樣本集分別進行病種識別;以及對所述多個病種的病種識別結(jié)果進行疊加以獲得病例診斷結(jié)果,其中,所述第二神經(jīng)網(wǎng)絡模型對所述測試樣本集中的多個圖像特征進行加權(quán)組合以獲得所述病種識別結(jié)果.該內(nèi)窺鏡影像識別方法對測試樣本集的多個圖像特征進行加權(quán)組合以提高病種識別準確度.
企業(yè)營業(yè)執(zhí)照
專利注冊證原件
身份證
個體戶營業(yè)執(zhí)照
身份證
專利注冊證原件
專利代理委托書
轉(zhuǎn)讓申請書
轉(zhuǎn)讓協(xié)議
手續(xù)合格通知書
專利證書
專利利登記簿副本
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