- 技術(專利)類型 發明專利
- 申請號/專利號
- 技術(專利)名稱 一種步態異常早期識別與風險預警方法和裝置
- 項目單位 中國科學院深圳先進技術研究院
- 發明人 中國科學院深圳先進技術研究院
- 行業類別 藥品-生物藥品
- 技術成熟度 詳情咨詢
- 交易價格 ￥面議
- 聯系人 中國科學院深圳先進技術研究院
- 發布時間 2024-09-02
項目簡介
| 本發明公開了一種步態異常早期識別與風險預警方法和裝置。該方法包括：將所采集的身體不同部位的運動數據進行融合并映射為反映步態特性的多個關節的虛擬傳感信息；基于所述多個關節的虛擬傳感信息，根據步態時相敏感度選取顯著性特征進行步態時相識別，獲得步態時相特征；建立人體結構運動學模型，基于所述多個關節的虛擬傳感信息利用該人體結構運動學模型提取步態運動學特征；將所述步態時相特征和所述步態運動學特征進行融合，并根據步態變異性特性敏感度選取步態顯著性特征；構建不同時間尺度下的步態變異性特性分析模型，以所述步態顯著性特征作為輸入，實現異常步態的自動識別與分類。本發明能夠有效實現步態異常的早期識別與風險預警。 |
說明書
| 本發明公開了一種步態異常早期識別與風險預警方法和裝置。該方法包括：將所采集的身體不同部位的運動數據進行融合并映射為反映步態特性的多個關節的虛擬傳感信息；基于所述多個關節的虛擬傳感信息，根據步態時相敏感度選取顯著性特征進行步態時相識別，獲得步態時相特征；建立人體結構運動學模型，基于所述多個關節的虛擬傳感信息利用該人體結構運動學模型提取步態運動學特征；將所述步態時相特征和所述步態運動學特征進行融合，并根據步態變異性特性敏感度選取步態顯著性特征；構建不同時間尺度下的步態變異性特性分析模型，以所述步態顯著性特征作為輸入，實現異常步態的自動識別與分類。本發明能夠有效實現步態異常的早期識別與風險預警。 |
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身份證
專利注冊證原件
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專利證書
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