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研究成果
研究內容集中在視覺信息的分析與檢索，目的是通過機器學習方法提高圖像和視頻檢索的準確率和召回率。我的一些研究成果已經發表在IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology等期刊和ACM Multimedia等會議上。
針對視覺信息分析，我提出了利用boost框架、融合豐富特征進行語義建模的方法和以結構預測的觀點、利用空間上下文進行區域標注的方法。在檢索方面，我提出了從查詢和反饋中抽取用戶信息需求的方法。另外，我提出了針對SVM的快速訓練和預測方法，以支持實時交互的視頻檢索；我還提出了面向大規模高維數據的高效索引方法。
基于上述方法構建的視覺信息分析系統，在TRECVID（基于內容的視頻檢索領域的權威評測）中多次取得最佳性能。同時，我提出的算法已經應用在互聯網視聽節目監管系統中，并在全國多個部委和省份部署。
