1.基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的助聽器自驗(yàn)配方法，其特征在于：包括以下步驟，步驟(A)，建立患者綜合信息數(shù)據(jù)庫；步驟(B)，構(gòu)建深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，并基于患者綜合信息數(shù)據(jù)庫內(nèi)的信息進(jìn)行訓(xùn)練；步驟(C)，根據(jù)訓(xùn)練后的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合患者的評價(jià)反饋，對助聽器進(jìn)行自驗(yàn)配測試；步驟(B)，構(gòu)建深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，并基于患者綜合信息數(shù)據(jù)庫內(nèi)的信息進(jìn)行訓(xùn)練，包括以下步驟，(B1)，根據(jù)解碼器層、編碼器層和輸出層架構(gòu)，構(gòu)建卷積長短期記憶網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)增加增益調(diào)節(jié)層來反饋患者的評價(jià)；(B2)，通過編碼器層對接收加權(quán)的輸入語音，并進(jìn)行編碼處理，輸出給解碼器層；(B3)，通過解碼器層對編碼器層的輸出進(jìn)行解碼，并將解碼數(shù)據(jù)送入輸出層進(jìn)行輸出；(B4)，通過輸出層將解碼器層輸出的多通道語音進(jìn)行合并，輸出并反饋給患者；(B5)，將輸出層的隱層狀態(tài)、編碼層的隱層狀態(tài)與患者的評價(jià)共同輸入增益調(diào)節(jié)層來生成優(yōu)化后的輸入?yún)?shù)增益；步驟(C)，根據(jù)訓(xùn)練后的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合患者的評價(jià)反饋，對助聽器進(jìn)行自驗(yàn)配測試，包括以下步驟，(C1)，將多通道語音輸入步驟(B)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，生成的測試聲音提供給當(dāng)前患者；(C2)，當(dāng)前患者對聲音質(zhì)量進(jìn)行滿意度評估，若當(dāng)前患者對聲音質(zhì)量不滿意，則將輸出層的隱層狀態(tài)、編碼層的隱層狀態(tài)與患者的評價(jià)共同輸入增益調(diào)節(jié)層來生成優(yōu)化后的新輸入?yún)?shù)增益，并作用給多通道語音，返回(C1)，并重新進(jìn)行當(dāng)前助聽器聲音測試，直到患者對聲音質(zhì)量滿意，則結(jié)束驗(yàn)配；若當(dāng)前患者對聲音質(zhì)量滿意，則結(jié)束驗(yàn)配。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的助聽器自驗(yàn)配方法，其特征在于：步驟(A)，建立患者綜合信息數(shù)據(jù)庫，所述患者綜合信息數(shù)據(jù)庫，包括(A1)，患者基本信息庫，包含年齡，性別，聽力圖以及聽障年限；(A2)，認(rèn)知能力指標(biāo)庫，包括空間聽覺測量、場景分析能力測量、一心多用時(shí)的動(dòng)態(tài)聽覺測量、聽覺記憶容量測量、聽覺注意測量、疲勞與耐受力測量；(A3)，驗(yàn)配過程信息庫，包括驗(yàn)配所用語音，每次參數(shù)變化情況、每次調(diào)整生成的語音患者的反饋情況。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的助聽器自驗(yàn)配方法，其特征在于：(B1)，所述編碼器層、解碼器層均含有2層卷積長短期記憶學(xué)習(xí)單元，位于最頂層的卷積長短期記憶學(xué)習(xí)單元是將多通道數(shù)據(jù)融合成固定長度的語音輸出；所述增益調(diào)節(jié)層含有1層卷積長短期記憶學(xué)習(xí)單元，該卷積長短期記憶學(xué)習(xí)單元，通過編碼器層、解碼器層的隱層狀態(tài)以及患者的評價(jià)反饋信息共同產(chǎn)生一組權(quán)重的概率分布值，將該概率權(quán)重作用于不同的通道上。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的助聽器自驗(yàn)配方法，其特征在于：所述卷積長短期記憶學(xué)習(xí)單元，由智能調(diào)節(jié)器、輸出控制、細(xì)胞更新處理、激活函數(shù)、乘法器組成，當(dāng)前時(shí)刻t的輸出都受到前一時(shí)刻t-1的細(xì)胞狀態(tài)和隱層狀態(tài)的影響，所述卷積長短期記憶學(xué)習(xí)單元，表達(dá)式如式(1)所示，
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其中，G
t是智能調(diào)節(jié)器輸出針對候選細(xì)胞狀態(tài)與前一時(shí)刻細(xì)胞狀態(tài)的加權(quán)值，通過softmax將一組向量映射成另一組取值在0-1之間的常數(shù)，并獲得相應(yīng)的概率值，其中sigmoid函數(shù)表示將一組向量映射成一個(gè)取值在0-1之間的常數(shù)；
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為當(dāng)前時(shí)刻狀態(tài)信息的候選值；C
t和C
t-1為t時(shí)刻和t-1時(shí)刻的細(xì)胞狀態(tài)；o
t是當(dāng)前輸出控制量；h
t和h
t-1為t時(shí)刻和t-1時(shí)刻的隱層狀態(tài)輸出；
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與o
t的計(jì)算中均采用卷積操作，用來挖掘多通道數(shù)據(jù)內(nèi)在關(guān)系；W
a、
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與W
o分別為智能調(diào)節(jié)器、狀態(tài)信息和輸出控制門的權(quán)值，
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與b
o分別代表狀態(tài)信息和輸出控制門的偏置；x
t和x
t-1分別為t時(shí)刻和t-1時(shí)刻的輸入。5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的助聽器自驗(yàn)配方法，其特征在于：所述患者的評價(jià)是根據(jù)患者對提問的問題進(jìn)行選擇，并將用戶的選擇編碼成12位長的1-0序列。
