1.生鮮牛肉多指標的快速無損同步檢測方法，其特征在于，其包括以下步驟：
1)批量采集樣品的近紅外光譜數據信息；
2)膽固醇、水分、脂肪和蛋白質含量及剪切力、持水力6項指標的檢測；即對步驟1)中的
樣品按照國家標準規定的化學檢測方法分別檢測樣品的膽固醇、水分、脂肪和蛋白質含量
及剪切力、持水力6項指標的參比值；
3)校正集和驗證集的劃分；
將步驟1)和2)中所采集的樣品近紅外光譜數據信息與膽固醇、水分、脂肪和蛋白質含
量及剪切力、持水力的理化和品質指標的參比值分別進行一一對應的關聯并建立各單一指
標的樣品集，將樣品集按比例分為校正集和驗證集；
4)光譜的預處理與單一指標預測模型的建立；
采用不同的近紅外光譜預處理方法對采集的樣品光譜數據信息進行背景校正后，使用
校正集的光譜數據信息和相對應的理化與品質指標的參比值，建立生鮮牛肉單一指標的預
測模型；
5)依次建立各單一指標的最佳預測模型；
利用驗證集的光譜數據信息和待測樣品的參比值對各單一指標的預測模型進行外部
預測檢驗，通過模型參數評價模型的預測效果，分別確定針對生鮮牛肉中膽固醇、水分、脂
肪和蛋白質含量及剪切力、持水力6項理化和品質指標的近紅外光譜數據信息最佳預處理
方法和最佳預測模型；
6)建立多指標預測模型；
將步驟5)中生鮮牛肉的膽固醇、水分、脂肪和蛋白質含量及剪切力、持水力等各單一指
標最佳預測模型的校正集和驗證集導入便攜式近紅外光譜儀自帶的統計軟件RIMP中，然后
把各模型的最佳預處理方法也依次添加到統計軟件RIMP中，將6項單一指標的最佳預測模
型構建成一個多指標預測模型集；
7)利用步驟6)中已構建完畢的生鮮牛肉多指標預測模型對待測生鮮牛肉樣品中的膽
固醇、水分、脂肪和蛋白質含量及剪切力、持水力6項指標進行同步檢測。
2.根據權利要求1所述的生鮮牛肉多指標的快速無損同步檢測方法，其特征在于，步驟
1)中待檢牛肉樣品的溫度為0-4℃，每份待檢樣品進行3次光譜采集，每次間隔5秒鐘，每次
采集，光譜掃描次數為8-20次。
3.根據權利要求1所述的生鮮牛肉多指標的快速無損同步檢測方法，其特征在于，步驟
1)中近紅外光譜波長范圍為1000nm-1800nm，分辨率不小于10nm。
4.根據權利要求1所述的生鮮牛肉多指標的快速無損同步檢測方法，其特征在于，在步
驟1)批量采集樣品的近紅外光譜數據信息之前，剔除樣品表面脂肪和筋膜，無需破碎或均
質處理。
5.根據權利要求1所述的生鮮牛肉多指標的快速無損同步檢測方法，其特征在于，在步
驟2)按照國家和行業標準GB/T 9695.24-2008《肉與肉制品膽固醇含量測定》、GB/T
9695.15-2008《肉與肉制品水分含量測定》、GB/T 9695.7-2008《肉與肉制品總脂肪含量測
定》、GB/T 5009.5-2010《食品安全國家標準食品中蛋白質的測定》、NY/T 1180-2006《肉嫩
度的測定剪切力測定法》和NY/T 2793-2015《肉的食用品質客觀評價方法》規定的化學檢測
方法對樣品的膽固醇、水分、脂肪和蛋白質含量及剪切力、持水力6項指標進行檢測。
6.根據權利要求1所述的生鮮牛肉多指標的快速無損同步檢測方法，其特征在于，所述
步驟3)中校正集和驗證集的比例為2:1～4:1。
7.根據權利要求6所述的生鮮牛肉多指標的快速無損同步檢測方法，其特征在于，所述
步驟3)中校正集和驗證集的比例為3:1。
8.根據權利要求1所述的生鮮牛肉多指標的快速無損同步檢測方法，其特征在于，所述
步驟4)中針對生鮮牛肉樣品中膽固醇、水分、脂肪、蛋白質含量及剪切力、持水力的近紅外
光譜預處理方法包括均值中心化、標準化、Savitzky-Golay一階導數、差分一階導數、
Savitzky-Golay平滑、多元散射校正MSC、標準正態變量變換SNV、凈分析信號NAS、正交信號
校正OSC、去趨勢校正DT法和基線校正法中的至少一種。
9.根據權利要求1所述的生鮮牛肉多指標的快速無損同步檢測方法，其特征在于，建造
模型的方法為偏最小二乘法。
10.根據權利要求1所述的生鮮牛肉多指標的快速無損同步檢測方法，其特征在于，步
驟5)中針對樣品中膽固醇、水分、脂肪、蛋白質含量及剪切力、持水力的最佳預測模型的預
測效果評價參數包括但不僅包括校正集標準偏差、交互驗證標準偏差、驗證集標準偏差、校
正集相關系數、驗證集相關系數。
展開
