1.一種測量視頻質量的方法，其特征在于：
上游探針發送視頻質量壓縮損傷表征值的視頻流，所述視頻質量壓縮損
傷表征值為上游探針預先獲取；
視頻質量客觀評估算法模型計算出網絡對所述視頻流造成的質量損傷表
征值；
下游探針根據所述視頻流的所述視頻質量壓縮損傷表征值和所述網絡造
成的質量損傷表征值，得到所述視頻流在接收端的質量損傷表征值。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用視頻質量客觀評
估算法模型計算出網絡對所述視頻流造成的質量損傷表征值具體為：
利用參數型無參考評估模型計算出網絡對所述視頻流造成的質量損傷表
征值。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用參數型無參考評
估模型計算出網絡對所述視頻流造成的質量損傷表征值具體為：
參數型無參考評估模型根據
B=1-0.754*exp(-0.104*PLER)-0.21*exp(-17.9*PLR)或者B＝1－exp（－
0.117*PLER）計算出網絡對所述視頻流造成的質量損傷表征值，其中，B表
示網絡對該視頻流造成的質量損傷表征值，PLER為丟包事件率，PLR為丟包
率。
4.根據權利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，所述下游探針
根據所述視頻流的已知的視頻質量壓縮損傷表征值和所述網絡造成的質量損
傷表征值，得到所述視頻流在接收端的質量損傷表征值具體為：
下游探針根據公式C=V1*A+V2*B-V3*A*B得到所述視頻流在接收端的
質量損傷表征值，其中，A表示預先獲取的該視頻流的視頻質量壓縮損傷表
征值，B表示網絡對該視頻流造成的質量損傷表征值，C則表示所述視頻流在
接收端的質量損傷表征值，V1、V2、V3表示根據經驗設置的系數。
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述公式具體為：
C=A+B-A*B，其中，A表示預先獲取的該視頻流的視頻質量壓縮損傷表征值，
B表示網絡對該視頻流造成的質量損傷表征值，C則表示所述視頻流在接收端
的質量損傷表征值。
6.一種測量視頻質量的裝置，其特征在于，包括：
獲取單元，用于獲取視頻質量壓縮損傷表征值和視頻質量客觀評估算法
模型計算得到的網絡造成的質量損傷表征值，所述視頻質量壓縮損傷表征值
為上游探針預先獲取；
計算單元，用于根據獲取單元獲取的視頻質量壓縮損傷表征值和網絡造
成的質量損傷表征值，得到視頻流在接收端的質量損傷表征值。
7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述計算單元具體用于根
據公式C=V1*A+V2*B-V3*A*B得到所述視頻流在接收端的質量損傷表征
值，或者，所述計算單元具體用于根據C=A+B-A*B得到所述視頻流在接收
端的質量損傷表征值，其中，A表示預先獲取的該視頻流的視頻質量壓縮損
傷表征值，B表示網絡對該視頻流造成的質量損傷表征值，C則表示所述視
頻流在接收端的質量損傷表征值，V1、V2、V3表示根據經驗設置的系數。
8.一種測量視頻質量的系統，其特征在于，包括：
上游探針，用于發送視頻質量壓縮損傷表征值的視頻流，所述視頻質量
壓縮損傷表征值為上游探針預先獲取；
視頻質量客觀評估算法模型，用于計算出網絡對所述視頻流造成的質量
損傷表征值；
下游探針，用于根據上游探針預先獲取的視頻質量壓縮損傷表征值和視
頻質量客觀評估算法模型計算得到的網絡造成的質量損傷表征值，得到所述
視頻流在接收端的質量損傷表征值。
9.根據權利要求8所述的系統，其特征在于，所述視頻質量客觀評估算
法模型具體利用參數型無參考評估模型根據B＝1－exp（－0.117*PLER）或
者B=1-0.754*exp(-0.104*PLER)-0.21*exp(-17.9*PLR)計算出網絡對所述視
頻流造成的質量損傷表征值，其中，B表示網絡對該視頻流造成的質量損傷
表征值，PLER為丟包事件率，PLR為丟包率。
10.根據權利要求8或9所述的系統，其特征在于，所述下游探針具體
根據C=V1*A+V2*B-V3*A*B或者C=A+B-A*B得到所述視頻流在接收端的
質量損傷表征值，其中，A表示預先獲取的該視頻流的視頻質量壓縮損傷表
征值，B表示網絡對該視頻流造成的質量損傷表征值，C則表示所述視頻流
在接收端的質量損傷表征值，V1、V2、V3表示根據經驗設置的系數。
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