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一種基于形狀特征的自動(dòng)分類校正的方法

  • 專利類型:發(fā)明專利
  • 有效期:不限
  • 發(fā)布日期:2021-12-07
  • 技術(shù)成熟度:已有樣品
交易價(jià)格: ¥面議
  • 法律狀態(tài)核實(shí)
  • 簽署交易協(xié)議
  • 代辦官方過戶
  • 交易成功

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  • 技術(shù)(專利)類型 發(fā)明專利
  • 申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào) CN200810066000.6 
  • 技術(shù)(專利)名稱 一種基于形狀特征的自動(dòng)分類校正的方法 
  • 項(xiàng)目單位 深圳邁瑞生物醫(yī)療電子股份有限公司
  • 發(fā)明人 易晗平 
  • 行業(yè)類別
  • 技術(shù)成熟度 已有樣品
  • 交易價(jià)格 ¥面議
  • 聯(lián)系人 秦鑠
  • 發(fā)布時(shí)間 2021-12-07  
  • 01

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    本發(fā)明公開了一種基于形狀特征的自動(dòng)分類校正的方法,用于流式細(xì)胞分析儀器的分析處理,其包括以下步驟:根據(jù)流式細(xì)胞分析的散點(diǎn)圖數(shù)據(jù),以自動(dòng)分類算法分類處理獲得每類細(xì)胞的邊界曲線;選取一種曲線模型方程對(duì)每類血細(xì)胞邊界曲線進(jìn)行擬合;計(jì)算擬合所得到的曲線標(biāo)準(zhǔn)參數(shù);對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)和預(yù)先統(tǒng)計(jì)的參數(shù)經(jīng)驗(yàn)范圍,判斷分類算法結(jié)果是否正確,并進(jìn)行提示。本發(fā)明基于形狀特征的自動(dòng)分類校正的方法由于采用了擬合曲線參數(shù)的判斷方式來與預(yù)先統(tǒng)計(jì)的參數(shù)經(jīng)驗(yàn)范圍進(jìn)行比對(duì)校正,方便了在流式細(xì)胞檢測(cè)過程中對(duì)細(xì)胞檢測(cè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和圖示處理,其處理結(jié)果更為準(zhǔn)確,且方便了對(duì)錯(cuò)誤檢測(cè)結(jié)果的排除和報(bào)警處理。
    展開
  • 02

    說明書

    1.一種基于形狀特征的自動(dòng)分類校正的方法,用于流式細(xì)胞分析儀器的分析處理,其包括
    以下步驟:
    A、根據(jù)流式細(xì)胞分析的散點(diǎn)圖數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)分類及圖像處理,并獲得每類細(xì)胞的邊界曲
    線;
    B、對(duì)每類細(xì)胞邊界曲線進(jìn)行曲線擬合,并獲得擬合曲線;
    C、計(jì)算所述擬合曲線的曲線參數(shù);
    D、將所獲得的曲線參數(shù)與預(yù)設(shè)范圍進(jìn)行比較,如果所述曲線參數(shù)超出預(yù)設(shè)范圍,則表明此
    次分類結(jié)果不正確;
    其中,所述步驟D之后還包括:如果分類結(jié)果不正確,則對(duì)所述散點(diǎn)圖數(shù)據(jù)的分類進(jìn)行至
    少一次校正處理,并在每一次校正處理后重復(fù)執(zhí)行所述步驟B至D;
    若經(jīng)多次校正處理后所獲得的曲線參數(shù)依然超出所述預(yù)設(shè)范圍時(shí),則提示此次分類結(jié)果無
    效;
    所述的校正處理按以下方式進(jìn)行:調(diào)用自動(dòng)分類算法,按照預(yù)設(shè)的校正規(guī)則對(duì)原來的散點(diǎn)圖
    數(shù)據(jù)再次進(jìn)行分類計(jì)算,并根據(jù)此次分類計(jì)算的結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)分類及圖像處理后獲得每類細(xì)
    胞的邊界曲線;
    所述預(yù)設(shè)的校正規(guī)則是根據(jù)設(shè)計(jì)人員的需要修改自動(dòng)分離算法中相應(yīng)的參數(shù)值。
    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟A中,以自動(dòng)分類算法的分類結(jié)果
    為依據(jù),把原來的散點(diǎn)圖數(shù)據(jù)按照類別分成多個(gè)數(shù)據(jù)集合后,再進(jìn)行圖像處理。
    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟A中的圖像處理包括以下步驟:
    A1、利用分類處理的結(jié)果,依次對(duì)圖像進(jìn)行除噪、分割處理,并進(jìn)行圖像二值化處理,得
    到各類別的二值圖像;
    A2、對(duì)所述各類別的二值圖像進(jìn)行填充處理;
    A3、對(duì)填充后的圖像進(jìn)行邊界提取。
    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述圖像處理中的步驟A3包括以下步驟:
    A31、通過計(jì)算每一類別內(nèi)各象素點(diǎn)的δ鄰域內(nèi)的背景點(diǎn)的個(gè)數(shù),來確定每類細(xì)胞的邊界
    點(diǎn),其中δ為大于等于1的自然數(shù);
    A32、提取連續(xù)的且寬度總是為1個(gè)象素點(diǎn)的邊界,來構(gòu)成每類細(xì)胞的邊界曲線。
    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟B中采用橢圓曲線模型對(duì)每類細(xì)胞
    邊界曲線進(jìn)行曲線擬合。
    6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟B中采用拋物線曲線模型對(duì)每類細(xì)
    胞邊界曲線進(jìn)行曲線擬合。
    7.根據(jù)權(quán)利要求1、5或6所述的方法,其特征在于,若所述步驟B中按照一預(yù)設(shè)曲線模型
    對(duì)每類細(xì)胞邊界曲線進(jìn)行曲線擬合,并獲得擬合曲線,則所述步驟C按照以下步驟進(jìn)行處
    理:
    C1、計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)的預(yù)設(shè)曲線模型在某一中心點(diǎn)處旋轉(zhuǎn)一預(yù)設(shè)角度后,所獲得的旋轉(zhuǎn)方程模
    型;
    C2、將所述旋轉(zhuǎn)方程模型與所述擬合曲線進(jìn)行比較,建立關(guān)于所述擬合曲線參數(shù)的方程
    組;
    C3、通過求解所述方程組,計(jì)算所述擬合曲線的曲線參數(shù)。
    8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟C中的曲線參數(shù)為所述擬合曲線的
    特征參數(shù)和經(jīng)驗(yàn)參數(shù)中的一種或兩種的結(jié)合。
    9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟D中的預(yù)設(shè)范圍是依據(jù)理論和經(jīng)驗(yàn)
    對(duì)每類細(xì)胞在散點(diǎn)圖上的分布趨勢(shì)進(jìn)行分析所獲得的的經(jīng)驗(yàn)值。
    10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟A中,以粗分散點(diǎn)圖算法的分類結(jié)
    果為依據(jù),把原來的散點(diǎn)圖數(shù)據(jù)按照類別分成多個(gè)數(shù)據(jù)集合后,再進(jìn)行圖像處理。
    展開

專利技術(shù)附圖

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  • 身份證

    專利注冊(cè)證原件

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    轉(zhuǎn)讓申請(qǐng)書

    轉(zhuǎn)讓協(xié)議

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    專利證書

    專利利登記簿副本

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