本發(fā)明公開了一種基于形狀特征的自動(dòng)分類校正的方法，用于流式細(xì)胞分析儀器的分析處理，其包括以下步驟：根據(jù)流式細(xì)胞分析的散點(diǎn)圖數(shù)據(jù)，以自動(dòng)分類算法分類處理獲得每類細(xì)胞的邊界曲線；選取一種曲線模型方程對(duì)每類血細(xì)胞邊界曲線進(jìn)行擬合；計(jì)算擬合所得到的曲線標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)；對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)和預(yù)先統(tǒng)計(jì)的參數(shù)經(jīng)驗(yàn)范圍，判斷分類算法結(jié)果是否正確，并進(jìn)行提示。本發(fā)明基于形狀特征的自動(dòng)分類校正的方法由于采用了擬合曲線參數(shù)的判斷方式來與預(yù)先統(tǒng)計(jì)的參數(shù)經(jīng)驗(yàn)范圍進(jìn)行比對(duì)校正，方便了在流式細(xì)胞檢測(cè)過程中對(duì)細(xì)胞檢測(cè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和圖示處理，其處理結(jié)果更為準(zhǔn)確，且方便了對(duì)錯(cuò)誤檢測(cè)結(jié)果的排除和報(bào)警處理。

1.一種基于形狀特征的自動(dòng)分類校正的方法，用于流式細(xì)胞分析儀器的分析處理，其包括
以下步驟：
A、根據(jù)流式細(xì)胞分析的散點(diǎn)圖數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分類及圖像處理，并獲得每類細(xì)胞的邊界曲
線；
B、對(duì)每類細(xì)胞邊界曲線進(jìn)行曲線擬合，并獲得擬合曲線；
C、計(jì)算所述擬合曲線的曲線參數(shù)；
D、將所獲得的曲線參數(shù)與預(yù)設(shè)范圍進(jìn)行比較，如果所述曲線參數(shù)超出預(yù)設(shè)范圍，則表明此
次分類結(jié)果不正確；
其中，所述步驟D之后還包括：如果分類結(jié)果不正確，則對(duì)所述散點(diǎn)圖數(shù)據(jù)的分類進(jìn)行至
少一次校正處理，并在每一次校正處理后重復(fù)執(zhí)行所述步驟B至D；
若經(jīng)多次校正處理后所獲得的曲線參數(shù)依然超出所述預(yù)設(shè)范圍時(shí)，則提示此次分類結(jié)果無
效；
所述的校正處理按以下方式進(jìn)行：調(diào)用自動(dòng)分類算法，按照預(yù)設(shè)的校正規(guī)則對(duì)原來的散點(diǎn)圖
數(shù)據(jù)再次進(jìn)行分類計(jì)算，并根據(jù)此次分類計(jì)算的結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)分類及圖像處理后獲得每類細(xì)
胞的邊界曲線；
所述預(yù)設(shè)的校正規(guī)則是根據(jù)設(shè)計(jì)人員的需要修改自動(dòng)分離算法中相應(yīng)的參數(shù)值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟A中，以自動(dòng)分類算法的分類結(jié)果
為依據(jù)，把原來的散點(diǎn)圖數(shù)據(jù)按照類別分成多個(gè)數(shù)據(jù)集合后，再進(jìn)行圖像處理。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟A中的圖像處理包括以下步驟：
A1、利用分類處理的結(jié)果，依次對(duì)圖像進(jìn)行除噪、分割處理，并進(jìn)行圖像二值化處理，得
到各類別的二值圖像；
A2、對(duì)所述各類別的二值圖像進(jìn)行填充處理；
A3、對(duì)填充后的圖像進(jìn)行邊界提取。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述圖像處理中的步驟A3包括以下步驟：
A31、通過計(jì)算每一類別內(nèi)各象素點(diǎn)的δ鄰域內(nèi)的背景點(diǎn)的個(gè)數(shù)，來確定每類細(xì)胞的邊界
點(diǎn)，其中δ為大于等于1的自然數(shù)；
A32、提取連續(xù)的且寬度總是為1個(gè)象素點(diǎn)的邊界，來構(gòu)成每類細(xì)胞的邊界曲線。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟B中采用橢圓曲線模型對(duì)每類細(xì)胞
邊界曲線進(jìn)行曲線擬合。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟B中采用拋物線曲線模型對(duì)每類細(xì)
胞邊界曲線進(jìn)行曲線擬合。
7.根據(jù)權(quán)利要求1、5或6所述的方法，其特征在于，若所述步驟B中按照一預(yù)設(shè)曲線模型
對(duì)每類細(xì)胞邊界曲線進(jìn)行曲線擬合，并獲得擬合曲線，則所述步驟C按照以下步驟進(jìn)行處
理：
C1、計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)的預(yù)設(shè)曲線模型在某一中心點(diǎn)處旋轉(zhuǎn)一預(yù)設(shè)角度后，所獲得的旋轉(zhuǎn)方程模
型；
C2、將所述旋轉(zhuǎn)方程模型與所述擬合曲線進(jìn)行比較，建立關(guān)于所述擬合曲線參數(shù)的方程
組；
C3、通過求解所述方程組，計(jì)算所述擬合曲線的曲線參數(shù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟C中的曲線參數(shù)為所述擬合曲線的
特征參數(shù)和經(jīng)驗(yàn)參數(shù)中的一種或兩種的結(jié)合。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟D中的預(yù)設(shè)范圍是依據(jù)理論和經(jīng)驗(yàn)
對(duì)每類細(xì)胞在散點(diǎn)圖上的分布趨勢(shì)進(jìn)行分析所獲得的的經(jīng)驗(yàn)值。
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟A中，以粗分散點(diǎn)圖算法的分類結(jié)
果為依據(jù)，把原來的散點(diǎn)圖數(shù)據(jù)按照類別分成多個(gè)數(shù)據(jù)集合后，再進(jìn)行圖像處理。