1.一種商品圖像處理裝置，其特征在于，具備：
受理部，其受理將多個商品中的每個商品以共同的構圖來進行表示的
多個商品圖像；
計算部，其在上述共同的構圖內的每個位置，根據被受理的上述多個
商品圖像的每個商品圖像在該位置的像素值來計算多個該像素值的分散
度；
生成部，其生成基于在上述共同的構圖內的每個位置計算出的分散度
來規定該位置處的透過度的過濾器；和
應用部，其對被受理的上述多個商品圖像的每個商品圖像應用被生成
的上述過濾器，
上述生成部，在上述共同的構圖內，在預先規定的大小的矩形區域內
的分散度的總和為最大的位置配置該矩形區域，被生成的上述過濾器是對
該矩形區域進行剪輯的過濾器，
上述應用部通過對被受理的上述多個商品圖像的每個商品圖像應用
被生成的上述過濾器來對上述矩形區域進行剪輯，從而得到表示上述多個
商品中的每個商品的特征的多個特征圖像。
2.根據權利要求1所述的商品圖像處理裝置，其特征在于，
上述分散度，是上述位置處的多個像素值中的每個像素值與該多個像
素值的平均之間的距離的、標準偏差、方差、最大值、或者最大值與最小
值的差，或者是上述位置處的多個像素值之間的距離的最大值。
3.根據權利要求1所述的商品圖像處理裝置，其特征在于，
上述生成部，將對在上述共同的構圖內的每個位置計算出的分散度應
用單調遞增函數后的結果作為該位置處的透過度。
4.根據權利要求3所述的商品圖像處理裝置，其特征在于，
上述生成部，在上述過濾器中對在上述共同的構圖內的每個位置計算
出的分散度進行平滑化之后，應用規定的上述單調遞增函數。
5.根據權利要求1所述的商品圖像處理裝置，其特征在于，
上述生成部，將上述分散度的直方圖，相對于由
y＝f(x)
來表示的曲線進行曲線擬合，上述曲線在x＝0處為極大、在x＝p處為極小、
在x→∞處為y→0，
上述生成部，將對在上述共同的構圖內的每個位置計算出的分散度應
用單調遞增函數后的結果作為該位置處的透過度，其中，該單調遞增函數
如果自變量小于p，則將0作為應用結果，如果自變量為p以上，則將1
作為應用結果。
6.根據權利要求5所述的商品圖像處理裝置，其特征在于，
上述曲線是依次通過坐標(0，A)、(p，B)、(q，C)、(r，0)、(∞，0)上的
點的折線，
上述生成部，將A、B、C、p、q、r作為擬合參數來進行上述曲線擬
合。
7.根據權利要求1所述的商品圖像處理裝置，其特征在于，
上述商品圖像處理裝置還具備變換部，該變換部提取被受理的上述多
個商品圖像的特征點，將被提取出的該特征點在該多個商品圖像之間建立
對應，對上述多個商品圖像進行仿射變換，使得被建立對應的上述特征點
彼此的位置在上述構圖內的分散最小化，
上述計算部的計算，是針對上述仿射變換結束后的多個商品圖像執行
的。
8.一種商品圖像處理方法，其特征在于，包括：
受理工序，受理將多個商品中的每個商品以共同的構圖來進行表示的
多個商品圖像；
計算工序，在上述共同的構圖內的每個位置，根據被受理的上述多個
商品圖像的每個商品圖像在該位置的像素值來計算多個該像素值的分散
度；
生成工序，生成基于在上述共同的構圖內的每個位置計算出的分散度
來規定該位置處的透過度的過濾器；和
應用工序，對被受理的上述多個商品圖像的每個商品圖像應用被生成
的上述過濾器，
在上述生成工序中，在上述共同的構圖內，在預先規定的大小的矩形
區域內的分散度的總和為最大的位置配置該矩形區域，被生成的上述過濾
器是對該矩形區域進行剪輯的過濾器，
上述應用工序通過對被受理的上述多個商品圖像的每個商品圖像應
用被生成的上述過濾器來對上述矩形區域進行剪輯，從而得到表示上述多
個商品中的每個商品的特征的多個特征圖像。
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