本發明涉及一種基于分子結構快速預測有機化合物牛血清白蛋白?水分配系數(log)的及模型建立方法，該方法采用以下的模型進行牛血清白蛋白?水分配系數預測：log=0.747×log+0.476×?0.024×+ 0.870×+0.007×+4.342；其中，log表示正辛醇?水分配系數，表示最高占據分子軌道能，表示核?核排斥能，表示最正凈電荷， 表示Connolly溶劑排斥體積。本發明的有益效果是采用本發明方法可以快速預測多個種類的中性有機化合物在牛血清白蛋白和水之間的分配系數。所使用的分子結構描述符容易獲得，回歸分析方法簡單，因此該方法方便快捷、成本低廉、性能優異。

1.基于分子結構預測有機化合物的牛血清白蛋白-水分配系數的方法，其特征在于該
方法采用以下的模型進行牛血清白蛋白-水分配系數預測：
logK_BSA/W = 0.747×logK_ow + 0.476×E_HOMO - 0.024×CCR + 0.870×q⁺ + 0.007×
CSEV + 4.342；
其中，logK_ow 表示正辛醇-水分配系數，E_HOMO表示最高占據分子軌道能，CCR表示核-核
排斥能， q⁺表示最正凈電荷，CSEV 表示Connolly溶劑排斥體積；
所述的模型建立的方法包括以下的步驟：
1) 首先，選擇了來自于同一個實驗室使用相同方法測定的logK_BSA/W值；整個數據集共
包括75個中性有機化合物，logK_BSA/W的數值范圍為1.19~4.76，跨越3.6個數量級；
2) 根據化合物在BSA和水相之間分配機理的分析，共選擇21種分子結構描述符用于模
型的構建；所述的21種分子結構描述符分別為平均分子極化率α、偶極矩μ、μ²、標準生成熱
ΔH_f、總能量TE、電子能EE、核-核排斥能CCR、最低未占據分子軌道能E_LUMO、最高占據分子軌
道能E_HOMO、碳原子最負凈電荷q_C^–、氫原子最正凈電荷q_H⁺、最負凈電荷q^–、最正凈電荷q⁺、
COSMO面積A_cosmo、COSMO體積V_cosmo、分子量M_w、Connolly溶劑可及分子表面積CAA、Connolly分
子表面積CMA、Connolly溶劑排斥體積CSEV、橢圓度O_v和正辛醇-水分配系數logK_ow；
使用MOPAC2012中的PM6算法對分子結構進行優化并計算平均分子極化率α、偶極矩μ、
μ²、標準生成熱ΔH_f、總能量TE、電子能EE、核-核排斥能CCR、最低未占據分子軌道能E_LUMO、最
高占據分子軌道能E_HOMO、碳原子最負凈電荷q_C^–、氫原子最正凈電荷q_H⁺、最負凈電荷q^–、最正
凈電荷q⁺、COSMO面積A_cosmo和COSMO體積V_cosmo15種量子化學描述符，使用ChemOffice 2010和
EPI Suite分別計算分子量M_w、Connolly溶劑可及分子表面積CAA、Connolly分子表面積
CMA、Connolly溶劑排斥體積CSEV、橢圓度O_v和正辛醇-水分配系數logK_ow 6種性質參數；
3) 采用多元線性回歸MLR方法中的逐步回歸理論建立模型，具體過程由SPSS 17.0執
行；使用相關系數的平方r²和均方根誤差rms作為統計學指標表征模型的擬合性能，使用預
測相關系數的平方q²表征模型的預測性能；
經MLR分析得到的最優模型為：
logK_BSA/W = 0.747×logK_ow + 0.476×E_HOMO - 0.024×CCR + 0.870×q⁺ + 0.007×
CSEV + 4.342；
其中，logK_ow 表示正辛醇-水分配系數,E_HOMO表示最高占據分子軌道能，CCR表示核-核
排斥能，q⁺表示最正凈電荷，CSEV 表示Connolly溶劑排斥體積。
2.根據權利要求1所述的基于分子結構預測有機化合物的牛血清白蛋白-水分配系數
的方法，其特征在于：有機化合物包括烷烴、烯烴、鹵代烴、醇、苯酚、醚、酮、苯胺、脂肪胺、硝
基化合物、多環芳烴、雜環化合物和苯的衍生物。